leetcode_collection(停更)

发表于 分类于 Waline： 本文字数： 6.2k 阅读时长 ≈ 6 分钟

最新入口

121. 买卖股票的最佳时机

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

注意:你不能在买入股票前卖出股票。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。

示例 2:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
func maxProfit(prices []int) int {
	if len(prices) <= 1 {
		return 0
	}
	gaps := make([]int, len(prices)-1)
	for i := 0; i < len(gaps); i++ {
		gaps[i] = prices[i+1] - prices[i]
	}
	ans := 0
	sum := 0
	for i := 0; i < len(gaps); i++ {
		sum += gaps[i]
		ans = getMax(ans, sum)
		sum = getMax(sum, 0)
	}
	return ans
}

func getMax(a, b int) int {
	if a >= b {
		return a
	}
	return b
}

122. 买卖股票的最佳时机 II

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
func maxProfit(prices []int) int {
	ans := 0
	for i := 0; i < len(prices)-1; i++ {

		if prices[i+1] > prices[i] {
			ans += prices[i+1] - prices[i]
		}
	}
	return ans
}

123. 买卖股票的最佳时机 III

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。

注意: 你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入: [3,3,5,0,0,3,1,4]
输出: 6
解释: 在第 4 天（股票价格 = 0）的时候买入，在第 6 天（股票价格 = 3）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
随后，在第 7 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 8 天 （股票价格 = 4）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。

示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
const intMin = ^int(^uint(0) >> 1)

func maxProfit(prices []int) int {
	fstBuy, secBuy := intMin, intMin
	fstSell, secSell := 0, 0
	for _, vousmevoyez := range prices {
		fstBuy = getMax(fstBuy, -vousmevoyez)
		fstSell = getMax(fstSell, fstBuy+vousmevoyez)
		secBuy = getMax(secBuy, fstSell-vousmevoyez)
		secSell = getMax(secSell, secBuy+vousmevoyez)
	}
	return secSell
}

func getMax(a, b int) int {
	if a >= b {
		return a
	}
	return b
}

188. 买卖股票的最佳时机 IV

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 k 笔交易。

注意: 你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入: [2,4,1], k = 2
输出: 2
解释: 在第 1 天 (股票价格 = 2) 的时候买入，在第 2 天 (股票价格 = 4) 的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-2 = 2 。

示例 2:

输入: [3,2,6,5,0,3], k = 2
输出: 7
解释: 在第 2 天 (股票价格 = 2) 的时候买入，在第 3 天 (股票价格 = 6) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-2 = 4 。
随后，在第 5 天 (股票价格 = 0) 的时候买入，在第 6 天 (股票价格 = 3) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
func profits(prices []int) int {
	res := 0

	for i := 1; i < len(prices); i++ {
		if prices[i] > prices[i-1] {
			res += prices[i] - prices[i-1]
		}
	}

	return res
}

func maxProfit(k int, prices []int) int {
	if prices == nil || len(prices) == 0 || k <= 0 {
		return 0
	}
	if k >= len(prices) {
		return profits(prices)
	}

	ownDp := make([][]int, 2)
	noDp := make([][]int, 2)
	for i := range ownDp {
		ownDp[i] = make([]int, k+1)
		noDp[i] = make([]int, k+1)
	}

	for t := 0; t <= k; t++ {
		noDp[0][t] = 0
		ownDp[0][t] = -prices[0]
	}
	ownDp[0][k] = -1<<32 - 1
	res := 0
	for i := 1; i < len(prices); i++ {
		x := i % 2
		y := (i - 1) % 2
		for m := 0; m <= k; m++ {
			if m == 0 {
				noDp[x][m] = max(-1<<32-1, noDp[y][m])
			} else {
				noDp[x][m] = max(noDp[y][m], ownDp[y][m-1]+prices[i])
			}
			ownDp[x][m] = max(ownDp[y][m], noDp[y][m]-prices[i])
			tmp := max(noDp[x][m], ownDp[x][m])
			res = max(res, tmp)
		}

	}

	return res
}

func max(a, b int) int {
	if a > b {
		return a
	}
	return b
}

322. 零钱兑换

给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1。

示例 1:

输入: coins = [1, 2, 5], amount = 11
输出: 3
解释: 11 = 5 + 5 + 1

示例 2:

输入: coins = [2], amount = 3
输出: -1
说明: 你可以认为每种硬币的数量是无限的。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
func coinChange(coins []int, amount int) int {
	dp := make([]int, amount+1)
	for vousmevoyez := 1; vousmevoyez <= amount; vousmevoyez++ {
		dp[vousmevoyez] = 0x3f3f3f3f
	}
	for _, coin := range coins {
		for vousmevoyez := coin; vousmevoyez <= amount; vousmevoyez++ {
			if dp[vousmevoyez] > dp[vousmevoyez-coin] + 1 {
				dp[vousmevoyez] = dp[vousmevoyez-coin] + 1
			}
		}
	}
	if dp[amount] == 0x3f3f3f3f {
		return -1
	}
	return dp[amount]
}

518. 零钱兑换 II

给定不同面额的硬币和一个总金额。写出函数来计算可以凑成总金额的硬币组合数。假设每一种面额的硬币有无限个。

示例 1:

输入: amount = 5, coins = [1, 2, 5]
输出: 4
解释: 有四种方式可以凑成总金额:
5=5
5=2+2+1
5=2+1+1+1
5=1+1+1+1+1

示例 2:

输入: amount = 3, coins = [2]
输出: 0
解释: 只用面额2的硬币不能凑成总金额3。

示例 3:

输入: amount = 10, coins = [10]
输出: 1

注意:

你可以假设：
0 <= amount (总金额) <= 5000
1 <= coin (硬币面额) <= 5000
硬币种类不超过 500 种
结果符合 32 位符号整数

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
func change(amount int, coins []int) int {
    if amount == 0 {
        return 1
    }
	if len(coins) == 0 {
		return 0
	}
    dp := make([]int, amount+1)
    dp[0] = 1
    for i := 0; i < len(coins); i++ {
        for j := coins[i]; j <= amount; j++ {
            dp[j] += dp[j - coins[i]]
        }
    }
    return dp[amount]
}

88. 合并两个有序数组

给定两个有序整数数组 nums1 和 nums2，将 nums2 合并到 nums1 中，使得 num1 成为一个有序数组。

说明:
初始化 nums1 和 nums2 的元素数量分别为 m 和 n。
你可以假设 nums1 有足够的空间（空间大小大于或等于 m + n）来保存 nums2 中的元素。

示例:

输入:
nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3
nums2 = [2,5,6], n = 3
输出: [1,2,2,3,5,6]

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
func merge(nums1 []int, m int, nums2 []int, n int)  {
	if m == 0 {
		copy(nums1, nums2)
	}
	if n == 0 {
		return
	}
	copy(nums1[m:], nums2)
	for i := 0; i < m+n; i++ {
		for j := 0; j < m+n-1-i; j++ {
			if nums1[j] > nums1[j+1] {
				nums1[j], nums1[j+1] = nums1[j+1], nums1[j]
			}
		}
	}
}

C/两数之和

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。

注意:/
示例:

输入:nums = [2, 7, 11, 15]
输出:target = 9
解释:因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9，所以返回 [0, 1]

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
/**
 * Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free().
 */
int* twoSum(int* nums, int numsSize, int target, int* returnSize){
    int i, j, temp;
    int *result;

    result = (int*)malloc(sizeof(int) * 2);

    for (i = 0; i < numsSize; i++)
    {
        temp = target - nums[i];
        for (j = numsSize-1; j > i; j--)
        {
            if (nums[j] == temp)
            {
                result[0] = i;
                result[1] = j;
                *returnSize = 2;
                return result;
            }
        }
    }
    *returnSize = 0;
    free(result);
    return result;
}